中國社會的四個潛規則
第一句話叫術不賤賣
蘭州賣牛肉面的，15塊錢一碗，一天賣1000碗，一天收入1萬塊，一年300多萬。你跟老板說，能不能把你那做面條的配方賣給我?他會賣給你嗎?很多人掌握一門手藝，是一家人安身立命，養家糊口的根本，他會輕易賣給你嗎?這叫術不賤賣
第二個叫道不輕傳
什麼叫道不輕傳的?佛家收學生沒有門檻，他是向善的，誰入我佛門都收，哪怕你是殺人犯，但到家收學生一定要經過考核。兵法可以保家衛國，兵法也可能禍國殃民。我首先選人，要看這個人的道德夠不夠，不能輕易傳給別人，這叫道不輕傳
第三句叫師不順路
就是你不要順便讓老師給你教點東西，比如說你見到一個命理大師，你說大師順便幫我看看面相，你順便讓老師幫你看，這是對老師的不尊重，老師對你也不認真，看了也是白看，如果想讓老師給你看，你要請老師給你看，老師看完了一定要記得給他一個人事。人事就是世人都該到的是人家在這個領域修煉了幾十年，就是靠此爲生的，人家憑什麼白給你看的?人家給你改了風水，改了財運，改了命運，你爲什麼不能給人家一些回報呢?孔夫子給學生上課都要說你們自覺一點，拿個十幾斤豬肉給老師
最後一句醫不叩門
即使我知道你有病，我也知道你得了什麼病，但是你不找我給你看病，我是不會主動給你看病的，即便我是好醫生，我也不會主動找你給你看病，你要跟我求醫，這叫醫不叩門，這就叫天域大，不潤無根之草，道法寬，不度無緣之人

總結了一下 @stbl_official 創始人 @Reeve_Collins 在阿布扎比財經周的“建設者看漲”專題討論會上的一些總結分享給大家
專治“太長不看”
1️⃣別被價格漲跌嚇跑，這恰恰說明市場充滿活力
目前的波動背後，是基礎設施正在瘋狂進化和擴容，就像蓋樓前必須先打好深地基
2️⃣隨着監管（如美國市場結構法案）逐漸明朗，傳統金融機構將在2026年大規模入局
未來“加密金融”與“傳統金融”的界限會消失，我們現在才剛剛站在真正起跑線上
3️⃣穩定幣將改變金錢的流動方式，未來你的工資和存款可能直接跑在鏈上
這不僅爲了支付，更是爲了讓資金流動像發信息一樣即時、高效且低成本
4️⃣全球債務危機和貧富差距擴大，讓傳統金融體系越來越不可靠
加密貨幣提供了一種去中心化的信任機制，是普通人對抗宏觀風險的重要選擇
5️⃣以前買幣靠“講故事”，接下來要看誰在“做實事”
市場將進入洗牌期，只有那些真正有用戶、有應用場景的生態（如以太坊、穩定幣基建）才能活下來

在 Web3 的敘事裏，我們聽慣了 USDT 和 USDC 的神話。仿佛 Crypto 的盡頭就是美元化
但 Polygon 最新披露的一組數據，正在打破這個刻板印象
111 億美元。
這是 Polygon 上“非美元穩定幣”的歷史總交易量
更令人驚訝的是，全網 43% 的非美元穩定幣轉帳，都發生在這條鏈上
這不僅僅是一組冷冰冰的數據，它背後是一個正在發生的趨勢：全球流動性正在向本幣回歸
1️⃣當我們在談論 DeFi 套利時，在世界的另一端：
一個新加坡的打工人正在用 XSGD（新元穩定幣）給家裏匯款
一個巴西的商家正在用 BRZ 或 BRLA（雷亞爾穩定幣）結算貨款
一個澳洲的自由職業者正在接收 AUDF（澳元穩定幣）
在 Polygon 上，XSGD 的交易量跑出了 22.4 億美元，AUDF 跑出了 24.6 億美元
這些不是鏈上的虛假繁榮，而是實打實的跨境支付、發票結算和商業匯款
人們並不總是想把錢換成美元再轉帳
因爲如果可以直接用本幣結算，不僅省去了匯率折損，更保留了貨幣主權
2️⃣爲什麼是 Polygon？
Polygon 實際上變成了一個全球性的“本地支付方式（LPM）聚合器”
爲什麼這些非美穩定幣都扎堆在 Polygon？
轉帳成本不到 1 美分，幾秒鍾到帳是必須使用的理由
然後就是巴西雷亞爾、新加坡元、歐元都在同一條鏈上時，相當於實現了一個流動性聚合效應
不論你是

讀了 @xmaquina 有關有學習能力的家庭機器人文章
臥槽，打開了想象力
太牛逼了
對，我說的就是看起來很胖，但是很智能的Memo
他長得有點像一只穿了硅膠毛衣的大號保溫杯，底下踩着輪子，正笨拙卻認真地試圖把一只洗好的盤子放進洗碗機
我自己是真身體會：出門之前設置好了掃地機器人掃地，回家以後，MD卡在地毯上了
一直響😂，有一種md智障吧這個機器人的感覺
但是又說回來，很能理解
他沒法理解那個地毯的東西，也不能理解那個位置會卡住他
Memo 的出現，解決了這個問題，因爲他會“偷師學藝”
比如你想讓機器人學會洗碗？不需要懂編程，你自己戴上手套，像往常一樣洗一次碗
手套會記錄下你手指的力度、手腕的角度、拿起盤子的節奏
你在北京教它怎麼輕拿輕放高腳杯；
他在上海教它怎麼暴力刷洗鑄鐵鍋。
這些成千上萬個真實的家務瞬間，匯聚成了 Memo 的大腦（ACT-1模型）
它就可以學會人類那種帶有溫度的、下意識的肌肉記憶
他是人，只是硅造的，這才是真正意義上的機器人
具體的核心價值：
Memo 是輪式底座，穩當、安全，像個大號掃地機一樣滑來滑去
同時有個能升降的“腰”。蹲下能撿地上的樂高積木，站起來能夠到櫥櫃頂層的咖啡豆
外表包裹了一層軟乎乎的硅膠。即便不小心撞到在家裏亂跑的小狗或孩子，也不用擔心受到傷害
🤔它能幹啥？
1、拯救亂糟糟的廚房：它能識別到處亂放的髒盤子，把它們塞進洗碗機（這可是機

2000年的社平工资是780/月，金价76元/克，一个月可以买10克黄金，日均工时5.78小时
2024年的社平工资是8500/月(取规模以上)，一个月买10克黄金，日均工时是9.8小时
所以本质上，不是回到3000的时代，是工资回到几百块的时代，而工时却反而增加了1.68倍
另外工资最高的是2015年，一个月可以买20克的黄金，而2015年也正是经济筑顶转向的那一年
你不妨想想这个图是不是和经济周期和房地产周期是一致的?
00-15高速增长，然后高位横盘，然后跌，有没有发
现工资好像又回到3000的时代了?

這幾天那家在上交所科創板上市的摩爾線程很火。據說公司營收還不到10億，但是市值一度能突破4400億。而且其初始投資回報率飆升到6000多倍
號稱“國產GPU第一股”，比tmd幣圈還牛逼
最有意思的是：其上市融資了75億不拿去搞技術研發
而是拿著這個錢去搞保本理財。對，就是那些定期存款啥的
下周一開盤不暴跌，我倒立直播吃屎

😊實習第一天，我已經在拿職業生涯冒險了
老闆讓我出一個活動點子，所以這是我關於「AI 評審團終極壓力測試」的提案
📂 活動名字：「給我的桌面打分：AI 毒舌大會」
📒任務內容：參與者上傳一張當前交易桌／工作區的照片
不論是價值一萬美金的多螢幕豪華配置，還是放在紙箱上的破筆記型電腦，通通都可以
🙋AI 評審團的角色：AI 評審團不再只是簡單地驗證圖片，而是被設定為一位「毒舌室內設計師」
它會分析用戶的理線水平、燈光佈置以及整體「氛圍」，然後基於用戶是「NGMI」（注定失敗）還是「WGMI」（注定成功）的氣場，給用戶打分（1-10分）
🤔為什麼這能行：這純粹是互動誘餌。大家都喜歡炫耀（或者自嘲），而且每個人都很好奇 AI 是否真的能「讀懂」交易員桌面的混亂
這證明了 @RallyOnChain 的技術不僅聰明，還很有個性
➡️所以大家怎麼看？這個點子能讓我「轉正」✅ 還是「被炒」❌？