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現在,“AI”真的意味着:
→ 超過10億美元的訓練運行
→ 3家公司決定安全
→ 需要幾個月的GPU隊列
那不是智慧。那是一個卡特爾。
DeAI是我們破解認知的方式。
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人工智能代理即將吞噬交易。
對沖基金已經有算法了。
現在,想象一下數十億個不知疲倦的機器人實時重構微觀結構。
隨着訂單簿充斥着代理,平均值被自動化,邊際被重新分配,優秀與卓越之間的差距逐漸擴大。
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機器人來了。
我們準備好迎接一個機器支付機器的世界了嗎?

我們正處於第六次創新浪潮的邊緣:具身人工智能。
不是那些可愛的機器人,它們可以爲你吸塵,也不是焊接在工廠地板上的工業臂,而是自20世紀60年代以來我們所設想的科幻願景——通用的人形機器人,它們將從根本上重塑我們的經濟。
這些數字令人震驚:預計全球將短缺8500萬工人,造成未來GDP缺口達到8.5萬億美元。
解決方案不是更多的軟件或提高生產力的技巧。
這是傾注於鋼鐵和硅的智能——一種新的勞動形式,每天工作22小時,從不組織工會,其邊際成本趨向於零。
這是一個 $42 萬億的可尋址市場。
讓這一點深入人心。
玩家們正在排隊:@Apptronik、@Figure,以及一大批其他人正在競相打造人形機器人的Model T。
科技樂觀主義者描繪了一個富饒的烏托邦未來。
末日論者設想大量經濟上多餘的人類依靠基本收入(UBI)生存。
雙方都缺少一些關鍵的東西。
真正的故事不是機器人本身。
這是編排層。
這個靜默、無形的金融和物流神經系統將使數十億個自主代理能夠在協調的經濟中運作。而這個系統將不會建立在傳統銀行體系或企業孤島之上。
它將建立在加密貨幣之上... 不是因爲應該這樣,而是因爲必須這樣。
這不是一個看漲的預測。這是一種必然性——必要性與技術能力的碰撞。
通用機器人的擴展面臨五個傳統技術堆棧無法解決的根本問題:

1) 機器對機
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有一個習慣讓我變得更加高效,提升了10倍——但有個前提…
這並不是更努力工作。
它將思考時間的安排與會議同等看待。
大多數突破並不是在工作模式下發生的。
它們發生在反射模式下。
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問題不是“人工智能會做什麼?”
誰來決定人工智能被允許做什麼?
那就是我們所處的分叉。
我們選擇開放、可驗證、無需許可的智能。
這就是我們正在建立@ionet的原因。
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我在那些必須計算每一美元和每一小時的人們中長大。
一個親密的朋友比大多數人更艱難地生活在那個現實中。生存對他來說是默認的。
多年後,我們最終在同一個科技領域相遇。到那時,他以沉着冷靜而聞名:
• 如果系統出現故障,他從不驚慌。他深吸一口氣,微笑着說:“沒有任何故障能比得上小時候想弄清楚晚餐。”
• 他沒有縮小問題的嚴重性,而是將其置於背景中。
那是你掙來的肌肉。
但讓我印象深刻的並不是他的鎮定,而是當生活終於給了他一點空間時,他所做的事情:
他從生存轉向建設。
新技能。
副項目。
所有都有經過衡量的風險。
他拒絕讓鬥爭成爲故事。
看着他讓我學到了一課,我不斷回想起這課。
有時候,生活就是要蓬勃發展。
有時候這就是生存。
在生存時要危險。
在你蓬勃發展時要有意識。
兩者皆精通。
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如今的人工智能是提取性的 - 燒掉10億美元的GPU來訓練一個模型。
DeAI 是再生的 - 在現有 GPU 上運行的代理,將輸出反饋到共享圖中。
不僅僅是我們如何創造智能,而是我們如何傳播它。
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人工智能並不是“下一個互聯網”。它更大。
- 蒸汽縮放勞動。
- 電力規模化勞動。
- 互聯網規模分發。
人工智能沒有上限,因爲它本身可以擴展認知。
那完全是另一種曲線。
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集中式人工智能:
規模 = 更大的模型 → 更大的數據中心 → 更大的帳單。
去中心化人工智能:
規模 = 更多節點 → 更多分布 → 更多韌性。
這兩條路徑都是“規模化”的,但只有一條是複利。
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集中式人工智能夢想着AGI。
但DeAI可能會產生更奇怪的東西:"多重智能。"
不是一個“普通”的思想,而是數百萬個相互交織的狹隘思想。
下一個文明升級不會來自於一個天才。它將來自於一個羣體。
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人們將DeAI視爲“只是一種更便宜的AWS。”
這就像稱比特幣爲“PayPal 2.0”。
這完全錯失了要點。
DeAI 不是更好的服務。它是一種不同的範式。
沒有守門人,認知算什麼呢?
BTC-2.3%
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我認識的最好的首席執行官之一在他的第一家初創公司被解僱了。
他在第二次創業中以無情的清晰度回歸,心裏帶着一塊健康的新負擔(。
相同的挫折,不同的結果。
失敗不是問題。
失敗的事後分析是。
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不久後,我們將像看待1960年代的主機一樣看待2025年的雲。
昂貴 → 建造和運營需要數百萬。
稀缺 → 幾乎沒有人能夠接觸到它們。
關閉 → 你並沒有擁有一個,你只是租用了它的時間。
DeAI 是智能的 PC 時刻:可獲取的,負擔得起的,無處不在。
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有一個選擇定義了人工智能的未來:
我們是讓三家公司制定規則,還是自己制定規則?
集中式雲 = 稀缺和審查。
去中心化的人工智能 = 無邊界的規模。
基礎設施危機確實存在。
所以這是解決方案。
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治理是出於善意的,但它也是加密貨幣最大的套。
鏈上‘民主’可能會變成鏈下寡頭統治,當一些大戶主導投票時。
當這種情況發生時,你已經用大代幣替代了大科技。
一旦治理被托管,去中心化就會消亡。
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集中式人工智能是脆弱的,因爲它是爲了正常運行而優化的。
DeAI是抗脆弱的,因爲它經過優化以應對失敗。
認知的未來不是關於從不崩潰——而是以受控的方式崩潰,同時系統保持運行。
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推動整個人工智能繁榮的資源只有一個——而它正在枯竭。
GPU不僅僅是硬件。它們是文明的新基礎設施。
由於各個行業的需求激增,供應無法跟上。
短缺不會消失 - 這是人工智能必須經歷的風暴。
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智慧並不稀缺。
訪問是。
DeAI 翻轉了稀缺模型:認知作爲液體,而不是產品。
這解鎖了金錢從未能做到的事情——好奇心在全球範圍內的復合增長。
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AI對齊不僅僅關乎安全。
這關乎激勵。
> 中心化人工智能爲股東優化。
> 去中心化的人工智能與用戶、創作者和運營者保持一致,當治理避免被控制時。
不同的缺陷,不同的風險 - 但默認情況下是一種民主的。
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