微軟上線Fairwater GB200 超級計算機，性能比Top500系統提升10倍

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科技公司微軟宣布了一波新的專用數據中心和基礎設施投資，旨在加速先進人工智能工作負載和雲服務的採用。該公司公布了其最新的美國人工智能數據中心，稱其爲迄今爲止建造的最大和最先進的人工智能設施。在威斯康星州的Fairwater數據中心旁，多個Fairwater設施正在美國不同地區開發中。

國際上，微軟在挪威納爾維克宣布與nScale和Aker JV合作建立一個超大規模AI數據中心。在英國，該公司宣布與nScale建立合作夥伴關係，計劃在洛頓建設英國最大的超級計算機，以支持國內服務。

這些人工智能數據中心代表着數十億美元的資本項目，配備了數十萬顆高性能的人工智能芯片。它們將與微軟雲網絡無縫集成，該網路覆蓋70個全球區域的400多個數據中心。通過將這些新的人工智能設施互聯成一個分布式系統，微軟旨在提升效率和計算能力，進一步擴大全球範圍內對人工智能服務的訪問。

AI 數據中心是專門爲訓練和部署大規模 AI 模型和應用而設計的設施。微軟的 AI 數據中心支持 OpenAI 模型、微軟 AI、Copilot 功能以及其他先進 AI 系統等工作負載。新完成的位於威斯康星州的 Fairwater 數據中心展示了這些項目的規模，佔地 315 英畝，包含三棟大型建築，總面積爲 120 萬平方英尺。其建設需要大量基礎設施，包括 46.6 英裏基礎樁、2650 萬磅結構鋼、120 英裏地下中壓電纜以及 72.6 英裏機械管道。

與傳統的雲數據中心不同，後者通常運行衆多較小的工作負載，如網站、電子郵件或業務應用程序，微軟的新設施被設計爲一個巨大的AI 超級計算機。它具有扁平的網路架構，連接數十萬 NVIDIA GPU，預計將提供今天最快超級計算機性能的十倍，使AI訓練和推理達到前所未有的規模。

###微軟威斯康星數據中心將作爲全球AI超級計算機網路的核心

微軟強調了專用基礎設施在高效驅動萬億參數規模的先進 AI 模型中的作用。其 AI 數據中心的核心是與 CPU、內存和存儲集成的 GPU 加速器，組織成機架，並通過低延遲網路連接。雖然這種設置看起來像獨立的服務器，但在規模化操作時，它作爲一個單一的超級計算機，能夠並行訓練大規模模型。

威斯康星州的設施運行着一個統一的NVIDIA GB200服務器集羣，擁有數百萬個計算核心和數百億字節的存儲，能夠實現每秒高達865,000個標記的處理速度——目前可用的最高雲吞吐量。每個機架包含72個通過NVLink連接的Blackwell GPU，每個GPU共享14TB的內存。未來在挪威和英國的數據中心將採用類似的集羣，使用NVIDIA的下一代GB300芯片，擴展內存容量。

爲了在超級計算機規模上保持效率，微軟部署了先進的網路，使得機架內外的GPU能夠以每秒太字節的速度進行無擁塞的通信。多個機架的集羣被連接起來，作爲一個全球規模的超級計算機運作。威斯康星數據中心採用了兩層配置，以最小化物理距離帶來的延遲，進一步改善連接性。

通過這種分層設計，與行業合作夥伴共同開發，Microsoft Azure 已建立其所稱的世界上最強大的專用 AI 超級計算機，旨在支持前沿模型和大規模 AI 工作負載。

微軟的新AI數據中心是全球互聯的Azure網路的一部分，通過一個廣域系統連接，旨在作爲一個單一的大規模AI超級計算機運作。通過在多個地區分配計算、存儲和網路資源，該基礎設施提供比單一設施更大的可擴展性、彈性和靈活性。

這一轉變要求對雲堆棧進行全面重新設計，將硬件和軟件在硅片、服務器、網路和數據中心之間對齊，形成一個統一的、專用的系統。威斯康星的數據中心在這一願景中發揮着核心作用，結合先進的技術和投資，同時促進區域發展。與全球其他設施集成，它支持基於雲的安全和自適應人工智能的新階段。