圍剿 Polymarket 機器人

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作者：劉凱文、EeeVee，BlockBeats

2025 年 11 月 22 日，Polymarket 的一個預測市場上，一場無聲的對決正在上演。

對決的一方，是名叫 @totofdn 的神祕交易員。另一方，是一個名爲 sunshines 的自動化套利機器人。

一切始於一筆微不足道的掛單。@totofdn 掛出一筆極小的賣單：5 份 No @ 0.34 美元。這個動作瞬間將市場的買賣價差壓縮到小於 0.04 美元——這正是觸發平台"掛單獎勵"的魔法數字。

幾乎在同一秒，sunshines 作出了反應。一個巨大的賣單被砸進訂單簿：100 份 No @ 0.34。機器人來了，它嚴格遵循着代碼的指令，前來賺取平台的流動性獎勵。

但它不知道，這正是 @totofdn 等待的信號。

@totofdn 毫不猶豫地喫掉了機器人的全部賣單，將 100 份均價 0.34 的 No 份額收入囊中。而機器人，則被迫接手了 100 份均價 0.66 的 Yes 份額，渾然不知自己已經落入圈套。

這只是一個開始。在接下來的四個小時裏，這套"假掛真喫"的組合拳被反復上演。sunshines 則像一臺失控的 ATM，一次又一次地吐出鈔票。4 小時，幾十次重復操作，超 1500 美元。機器人的帳戶被精準地掏空，而 @totofdn 毫發無傷，悄然離場。

這是一場精心策劃的、針對自動化腳本的"認知圍剿"。它揭示了鏈上套利的一個真相：在這裏，自動化不等於智能化，AI 可以提升效率，也有可能讓你虧得更多。

平台激勵的"最優解"與"致命傷"

要理解這場對戰的精妙之處，首先要回到 Polymarket 的規則本身。作爲一個去中心化的預測市場，流動性是其生命線。爲了激勵用戶爲市場提供深度，Polymarket 設計了一套名爲"掛單獎勵"（Order Book Rewards Program）的機制。

這套機制的核心思想很簡單：誰爲市場提供流動性，誰就能獲得獎勵。具體而言，只要用戶在指定的市場內，將自己的限價單掛在藍色最大價差線（即所謂的"價差"）以內，並且滿足一定的份額要求，就能按比例分享平台提供的獎勵池。獎勵每天午夜自動發放，簡單直接。此價差通常是當前中點價格 ±3ct～4ct，具體寬度由 Polymarket 實時設定。

任何規則一旦被量化，就必然會催生出專門針對規則的"刷分"策略。Polymarket 的掛單獎勵，很快就吸引了一批特殊的"礦工"。他們不關心預測事件本身的結果，只關心如何最高效地喫到獎勵。於是，像 sunshines 這樣的自動化套利機器人應運而生。

這些機器人的代碼邏輯是這樣的：

掃描市場： 持續監控所有符合獎勵條件的市場。

判斷價差： 檢查當前市場的買賣價差是否小於某個閾值（例如 0.04 美元）。

觸發掛單： 一旦發現某個市場的價差符合流動性獎勵要求，立刻在價差範圍內掛上一個符合獎勵規則的訂單。

領取獎勵： 等待午夜的獎勵發放。

從代碼的角度看，這套邏輯毫無問題，它完美地利用了規則。機器人孜孜不倦地在各個市場中"填補價差"，爲平台貢獻着流動性數據，並以此換取平台的獎勵。它們是規則的"最優解"，是 Polymarket 眼中的"模範市民"。

但問題在於，這些機器人只會分析價差、份額和獎勵，它不懂的是市場情緒，對手盤分析，更沒有風險控制。它們無法分辨，那個突然出現的、將價差壓縮到觸發條件的微小訂單，究竟是一個真實的交易需求，還是一個精心布置的陷阱。

當 @totofdn 掛出那 5 份 No @ 0.34 的賣單時，sunshines 的代碼告訴它：“機會來了！價差被壓縮到了 1¢，快去掛單喫獎勵！” 它完全沒有意識到，這個 0.01¢ 的價差是虛假的，是人爲制造出來的。它只看到了規則的"最優解"，卻沒看到這個解法背後的"致命傷"。

最終，這個爲獎勵而生的機器人，也因爲對獎勵的無腦追逐，而淪爲了更高級獵手的盤中餐。

從物理戰到認知戰

從 MEV 到 Jito，再到如今 Polymarket 的"機器人獵殺"，鏈上套利這場沒有硝煙的戰爭，正在經歷一場深刻的進化。

如果說早期的 MEV（最大可提取價值）戰爭，是一場圍繞 Gas 費和區塊空間的"物理戰"，那麼今天的鏈上博弈，則越來越像一場考驗策略和心理的"認知戰"。

在 MEV 的蠻荒時代，勝利屬於那些擁有最快網路、最強硬件和最優先打包權的"科學家"。他們像一羣在高速公路上橫衝直撞的卡車，用絕對的力量和速度，搶跑、夾單、清算，從普通用戶的交易中榨取價值。那是一個簡單粗暴的時代，比的是誰的"肌肉"更發達。

隨後，以 Jito 爲代表的 MEV 解決方案出現，試圖爲這場混亂的物理戰建立新的秩序。通過拍賣區塊空間，Jito 將 MEV 的收益進行再分配，讓驗證者和質押者也能分一杯羹。這在一定程度上緩解了網路擁堵，但也讓 MEV 的獲取變得更加"合法化"和"工業化"。戰爭從暗處走向明處，從個人英雄主義走向了專業機構之間的軍備競賽。

而發生在 Polymarket 的這次事件，則反映了鏈上博弈進入了一個新的階段。決定勝負的不再是毫秒級的延遲或天價的 Gas 費，而是對規則的理解、對市場玩家的洞察和對策略的運用。

@totofdn 並沒有使用任何高深的黑客技術，也沒有調動龐大的算力資源。他唯一的武器，就是對 Polymarket 獎勵機制的深刻理解，以及對 sunshines 這類自動化腳本行爲模式的精準預判。他贏得了一場信息不對稱的戰爭，更贏得了一場認知維度的戰爭。

鏈上黑暗森林的法則正在改變。單純的自動化腳本，如果缺乏對環境的動態適應能力和對對手盤的博弈意識，將越來越難以生存。它們就像是進化不完全的物種，雖然在特定的生態位（如刷獎勵）上效率極高，但一旦環境發生變化，或遭遇更高級的捕食者，就毫無還手之力。

從 MEV 的物理戰，到 Jito 的秩序戰，再到 Polymarket 的認知戰，鏈上套利正在從一場"工程師"的遊戲，演變成一場"策略師"和"心理學家"的遊戲。在這片日益復雜的黑暗森林裏，只有那些能夠不斷進化、不斷提升認知維度的參與者，才能最終活下來。

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