➥ Allora 適應性智能用於鏈上


@AlloraNetwork 正在推動一個自我改善的模型網路,這些模型通過可驗證的信號在鏈上競爭、合作並獲得報酬。想想那些真正與市場學習而非陳舊靜態數據的預言機級預測。

➥ 爲什麼這很重要
➤ 更智能的預言機:價格、交易量、風險、制度變遷實時捕捉
➤ 無權限模型市場:任何人都可以貢獻信號,賺取 $ALLO
➤ 可驗證性 + 責任性:透明評分,防篡改的支付
➤ 隱私敏感的組合,使應用程序能夠在不泄露數據的情況下組合模型

➥ 早期使用案例
➤ 貸款人:更嚴格的信用/風險評分
➤ 永續合約/自動做市商:動態資金、對沖、風險價值
➤ 供應鏈:需求即時報表
➤ 遊戲:像玩家一樣適應的代理

➥ 我正在觀看
➤ 信號賺取經濟學和驗證者激勵
➤ 延遲與準確性,黑天鵝魯棒性
➤ 模型提供者在各個地區的去中心化

更智能的市場需要適應性情報,使用Allora構建,追蹤$ALLO,並進行DYOR?
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