撥打 @HeyElsaAI 的電話 #Base#
快速爲什麼‑艾爾莎:
- AI層將兌換、借貸、質押和橋接整合爲一個流程
- 上傳自定義條件，設置嚴格觸發器，Elsa 在鏈上快速執行
- 通過 @SOCKETProtocol 實現鏈抽象，使用 @wallchain_xyz 實現 MEV 感知保護
- 零售無須煩惱電子表格，獲得專業級自動化
我的計劃：
- 每日呱呱 + 攀登 Wallchain LB
- 交換/橋接，完成任務，疊加EP
- 鑄造艾爾莎NFT，測試實時策略
思維分享 × 執行 = 動力。gElsa

關於@vooi_io的快速筆記
- “最佳報價” 在各個場館之間進行路由，在每次進入之前權衡費用 + 深度
- 統一餘額 + 鏈抽象帳戶削減橋接/錢包流失
- 訂單簿的專業模式；輕量模式用於快速流動，均爲低費用 + 無燃氣
- HyperliquidX 接入以獲得更深的流動性和更幹淨的成交
- RWAs + 代幣化股票的上架，股票永續合約上線
- 限價訂單在您等待時保持智能路由
- 在Dune/RWA_xyz報告中提到；吸引力是真實的
- 在7月1日之前在Aster DEX上交易過？存在復古Vooi積分
明確的意圖，更緊密的執行，文化的復合

人工智能代理會忘記，合約無法猜測。我們需要爲真相支付的回憶。
@recallnet 正在爲智能應用程序提供一個可驗證的記憶層 → 每次獲取的加密來源，正確檢索的激勵機制，垃圾信息的懲罰
想想 RAG + 鏈上經濟:
- 查詢承諾，ZK證明，源證明
- 策展人索引分片，按準確回憶賺取
- 根據需求定價的延遲層，信用以程序化方式流動
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這很重要
- DeFAI + 意圖引擎中的幻覺更少
- 合同可以引用、評分和根據數據結算
- 可與 L2s 及存儲軌道組合，實現端到端的信任
楔形是檢索經濟學，飛輪是開發者採用。漫長的道路，但基本要素正在對齊。

➥ Allora 適應性智能用於鏈上
@AlloraNetwork 正在推動一個自我改善的模型網路，這些模型通過可驗證的信號在鏈上競爭、合作並獲得報酬。想想那些真正與市場學習而非陳舊靜態數據的預言機級預測。
➥ 爲什麼這很重要
➤ 更智能的預言機：價格、交易量、風險、制度變遷實時捕捉
➤ 無權限模型市場：任何人都可以貢獻信號，賺取 $ALLO
➤ 可驗證性 + 責任性：透明評分，防篡改的支付
➤ 隱私敏感的組合，使應用程序能夠在不泄露數據的情況下組合模型
➥ 早期使用案例
➤ 貸款人：更嚴格的信用/風險評分
➤ 永續合約/自動做市商：動態資金、對沖、風險價值
➤ 供應鏈：需求即時報表
➤ 遊戲：像玩家一樣適應的代理
➥ 我正在觀看
➤ 信號賺取經濟學和驗證者激勵
➤ 延遲與準確性，黑天鵝魯棒性
➤ 模型提供者在各個地區的去中心化
更智能的市場需要適應性情報，使用Allora構建，追蹤$ALLO，並進行DYOR？

FHE‑Compute 曲線終於開始定價，使可驗證的私密執行成爲任何希望實現真正保密性的鏈的基準。
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@zama_fhe 在玩的堆疊:
+ TFHE引導 → 在GPU上實現亞1毫秒的4位消息，安全性100%
+ FHEVM 協處理器 → 卸載加密計算，使得 EVM 應用即使在沒有原生 FHE 的情況下也能順利運行
+ fhEVM + OZ/Conduit → 在ETH L2上保持結算透明的私有合約
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爲什麼這很重要：
ZKP在數學上是緊湊的，但計算量大，常常需要專用硬件，這傾向於集中化。FHE保持數學保證，同時在商品級GPU/CPU上保持高效。保密輸入、可驗證輸出、按設計可組合。
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法規和機構：
可編程隱私，支持選擇性審計追蹤，符合GDPR/MiCA。通過加密檢查實現鏈上KYC/AML，沒有單一弱點。瑞士法律輕量級白皮書保持聲明清晰
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資金與路線圖：
$130m 在$1b 估值下籌集，構建者已經開始交付私有AMM、密封競標拍賣、加密治理。組合縮放→操作中的單毫秒延遲
發貨真實的東西，獲得信任的回報
#ZamaCreatorProgram
NFA NLA

爲什麼@AlloraNetwork對AI×加密技術堆棧至關重要
➤ 集體智能框架：模型、人類和代理基於信號進行投注、推理路線、因準確性獲利、因錯誤被削減，默認情況下擁有利益相關者的參與
➤ 可驗證的輸出：證明 + 透明評分，使應用程序可以依賴結果而非感覺
➤ 可擴展的隱私：推理經過保護路由，以便敏感數據保持有用而不在鏈上裸露
➤ 插拔式：代理、去中心化金融和預測市場消耗相同的開放智能流動性
我接下來要看的：
➠ 長期的解除質押 + 聲譽動態
➠ 首個代理原生交易、風險和自動化的鉤子
➠ 激勵從簡單任務演變爲更高階推理市場
簡而言之：價值鐵路是第一章；認知鐵路是第二章。如果你想要可以審計、分叉、組合和協調的AI，這是方向。
NFA + DYOR

ROMA (遞歸開放元代理) = 元代理分解任務 → SOTA:
- 密封-0：45.6%
- 框架：81.7%
- SimpleQA：93.9%
ODS顯示開放檢索+推理可以與最好的掛鉤:
- FRAMES v2：75.3% (~+10 vs GPT-4o 搜索預覽，~+30 vs Perplexity Pro)
- SimpleQA：88.3%
爲什麼這很重要：
➠ 編排 > 原始參數
➠ GRID + 可驗證的 AI 堆棧 (Phala、Nillion、Lagrange、Lit Atoma) 用於信任
➠ 忠誠的人工智能訓練，以便對齊持續而不影響性能
100% 下一步？曲線仍有上升空間 @SentientAGI

30天的交易量上升
日常高點被打破
費用像時鍾一樣不斷累積
這不僅僅是“價格漲”
這是來自現實世界機器和人類的鏈上需求
所有連接到@peaq
Depin浪潮來了
但$PEAQ 感覺像是在構建整個海洋
強大的基本面不是炒作
它們是採用運行的軌道
如果這種速度持續下去
我們不僅僅會談論網路增長
我們將生活在它創造的機器經濟中

VOOI → DeFi 的跨鏈執行層 ↓
• 資產 ➞ 加密永久合約，真實世界資產，代幣化股票現貨
• 流動性 ➞ 聚合路線，HyperliquidX 深度
• 成本 ➞ 無需燃氣費用的交易 + 低費用，統一餘額
• 帳戶 ➞ 鏈抽象化，自我保管完好
• 模式 ➞ 專業訂單簿，輕量即時交換
催化劑 → Dune + RWA_xyz 覆蓋，Points 元數據，Aster 復古索賠推動動能
如果您希望在鏈上廣度與傳統金融級別的用戶體驗之間下注，@vooi_io 是清晰執行促進採用的地方

➥ AI視頻軌道正在爲創作者變得真實
@Everlyn_ai的堆棧感覺連貫:
✦ 模型：Everlyn‑1 ~25秒， ~$0.04/視頻
✦ 代理人：Everworld → 你擁有的超寫實雙胞胎
✦ 協議：Lyn → 證明 + 證明在鏈上
Walrus x Sui 帶來去中心化存儲：
▸ 50GB 訓練數據 + 5,000 用戶視頻上鏈
▸ Red Stuff 編碼 → 80 比 AWS/Azure 便宜 100 倍
▸ 智能支付 + 直播模型改進
未解決的問題 = 規模和隊列
→ 可預測的延遲，經過驗證的吞吐量
如果$LYN 成爲創作者視頻資產的結算層，那麼城市將圍繞它形成。

➥ 在工業規模上進行 zk 證明比人們想的更近
我正在繪制 @cysic_xyz 的地圖，形狀如下 ↓
▸ 針對 ZK、AI、挖礦調優的全棧計算網路
▸ C1芯片 + GPU集羣推動 >1.3M funcs/sec 進行證明
▸ 去中心化的證明者/驗證者 → 真實硬件賺取，ComputeFi氛圍
▸ 售罄 29千 NFT，+$3M 的籌款信號顯示社區的參與和資金的延續
▸ 專注於生產：更快的匯總，更私密的應用，跨鏈更流暢的用戶體驗
我接下來會看什麼
✦ 在實際工作負載下的吞吐量與成本
✦ 開發者對證明網路的採用
✦ 持續供應高性能節點
Cysic 看起來像是 ZK ngl 的引擎室

擁有真正有效的人工智能，讓你在睡覺時也能使用，這是元宇宙的趨勢
我對@ownaiNetwork的看法很簡單：他們正在將共同擁有的機器人、無人機和自動駕駛車輛連接到鏈上的現金流，配備可驗證的KYC/AML供應商、排行榜和在實際場景中完成的真實任務。你進行測試，你貢獻，你積累。
今天擁有 R 服務機器人，接下來是移動車隊和可穿戴設備，結合 DePIN 實現規模化。關鍵在於模型的微所有權，以便貢獻者保留他們幫助訓練的智能的一部分。
感覺“最難的Boss”對於AI與加密貨幣來說是真實的收入。這直接針對這一點，採用經過審計的硬件和與使用量掛鉤的支付。現已上線的活動：測試產品，獲取wl + 收藏品，攀登排行榜並複利你的份額。
通過 $OAN 清除代幣軌道和治理。如果這得以執行，AI 收益將成爲一種消費品。

關於加密貨幣的集體AI邊緣 ↓
@AlloraNetwork 正在推出一個自我提升的推理層，AI 工作者提交信號，聲譽評分者對其進行評分，因此最終輸出將隨着時間的推移而傾向於可證明的良好結果。
爲什麼這很重要
→ 準確性通過反饋循環在每個週期中不斷增強
→ 信任來自去中心化的驗證，而不是單一模型
→ dApps 可以生成主題：波動性、情緒、風險、鏈上流動
→ $ALLO 質押使貢獻者與結果保持一致
準備什麼
→ 主網即將上線；質押開始
→ 插入預測數據源，測試構建工具，提前橋接
新的人工智能標準即將到來；更智能的輸入，更精確的執行