機器人來了。

我們準備好迎接一個機器支付機器的世界了嗎？

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我們正處於第六次創新浪潮的邊緣：具身人工智能。

不是那些可愛的機器人，它們可以爲你吸塵，也不是焊接在工廠地板上的工業臂，而是自20世紀60年代以來我們所設想的科幻願景——通用的人形機器人，它們將從根本上重塑我們的經濟。

這些數字令人震驚：預計全球將短缺8500萬工人，造成未來GDP缺口達到8.5萬億美元。

解決方案不是更多的軟件或提高生產力的技巧。

這是傾注於鋼鐵和硅的智能——一種新的勞動形式，每天工作22小時，從不組織工會，其邊際成本趨向於零。

這是一個 $42 萬億的可尋址市場。

讓這一點深入人心。

玩家們正在排隊：@Apptronik、@Figure，以及一大批其他人正在競相打造人形機器人的Model T。

科技樂觀主義者描繪了一個富饒的烏托邦未來。

末日論者設想大量經濟上多餘的人類依靠基本收入（UBI）生存。

雙方都缺少一些關鍵的東西。

真正的故事不是機器人本身。

這是編排層。

這個靜默、無形的金融和物流神經系統將使數十億個自主代理能夠在協調的經濟中運作。而這個系統將不會建立在傳統銀行體系或企業孤島之上。

它將建立在加密貨幣之上... 不是因爲應該這樣，而是因爲必須這樣。

這不是一個看漲的預測。這是一種必然性——必要性與技術能力的碰撞。

通用機器人的擴展面臨五個傳統技術堆棧無法解決的根本問題：

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1) 機器對機器 (M2M) 經濟問題

當你有十億個機器人在執行微任務——搬運箱子、掃描貨架、煎蛋——你需要一個能夠處理數十億次微交易的支付系統，具備最終性和接近零費用。

Visa無法做到這一點。SWIFT無法做到這一點。傳統銀行基礎設施在這種負荷下會崩潰。

高吞吐量區塊鏈上的穩定幣可以輕鬆應對這一點。這不是一個可有可無的功能；這是無摩擦物聯網經濟的不可談判的前提。

想象一個送貨機器人需要支付充電站0.0023美元進行快速充電，然後支付一個交通優化DAO 0.0015美元以獲取優先路由信息。所有這些都在幾秒鍾內完成，無需人工幹預，成本幾乎爲零。傳統金融系統在這些交易的開銷中會窒息。

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2) 可驗證的真相問題

送貨機器人真的在正確的GPS坐標處留下了包裹嗎？

制造機器人是否正確完成了質量保證掃描？

爲了讓機器人彼此信任，以及讓人類信任機器人，我們需要加密籤名的、防篡改的工作、位置和身分的證明。

由亞馬遜或谷歌擁有的集中式數據庫代表了單一故障點和操縱目標。去中心化帳本提供了一個可以驗證的真實來源，沒有任何單一實體可以控制。

像@openmind_agi的FABRIC和@AukiNetwork的Posemesh這樣的項目並不是在構建花哨的功能——他們正在構建物理自動化的基本信任層。當你的生命取決於一個機器人外科醫生不會出現故障時，你會希望這個手術過程被記錄在一個不可篡改的帳本上，而不是在某個醫院的可以被回溯編輯的SQL數據庫中。

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3) 數據飢荒問題

目前機器人技術的瓶頸不是硬件甚至算法，而是缺乏多樣化的訓練數據。在舊金山一家初創公司的廚房中訓練出來的咖啡機器人，在昏暗的東京咖啡館裏將會出現故障。

我們需要一個全球性的、有激勵的網路來收集這些數據。加密貨幣是唯一可以有效協調並支付全球數據貢獻者的工具，使用穩定幣，繞過外匯復雜性和傳統支付瓶頸。

@silencioNetwork 和 @OVRtheReality 代表了早期的例子——去中心化的物理基礎設施網路 (DePINs)，支付人類將感官數據提供給機器，逐步建立機器人起義的數據集，每次一個微任務。

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4) 資本形成問題

一臺高質量的人形機器人今天的價格約爲50,000美元。規模化到數百萬臺單位需要的資本規模甚至讓風險投資家感到緊張。

加密技術通過代幣化實現了部分所有權和租賃模型。你不會“購買”一臺特斯拉Optimus；你將購買一個機器人車隊DAO的一部分，該DAO通過其勞動力產生收益，從而實現民主化訪問並解決資金缺口。

這就是資本找到其最有效的使用方式——加密貨幣設計所要實現的最純粹的表達。

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5) 筒倉問題

這個世界不需要十個相互競爭、封閉的機器人生態系統，它們無法相互溝通。我們需要一個中立的、去中心化的協議用於溝通和結算——就像物理勞動的HTTP或TCP/IP。這不會由某個公司來構建；它將作爲一種公共產品在區塊鏈上構建，正如OpenMind、Codec等其他項目所嘗試的那樣。市場會對此提出需求。

懷疑者會嗤之以鼻。

他們會指着當前加密機器人市場的市值爲$250 百萬，並稱其爲小菜一碟。

他們是對的。

但他們也是盲目的。

這是將運行世界的系統的種子。這是基礎設施。下一個十年的故事不僅僅是關於誰構建了最好的機器人手臂；而是關於誰構建了所有機器人勞動交易的金融和運營層。

該系統的響應是創建一個新的資產類別：機器人勞動力，由資本擁有並通過加密協調。這是人類歷史上最深刻的經濟主體轉移。

這不會是漸進的。

這將是勞動組織、補償和部署方式的一個階躍式變化。

馬匹從未看到車子駛來。問題是，我們是否會看到驅動它的區塊鏈，盡管我們正飛速朝着自身的過時而去。