鏈上AI有一個簡單的下探:計算是否可擴展,推理是否驗證,建設者是否獲得報酬



@ownaiNetwork 正在從頭到尾解決這個堆棧

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1. 供應 → GPUs + 模型
開放推理能力和模型插槽的市場,價格透明並按延遲路由

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2. 驗證 → 證明
通過TEE或zkML進行證明,以便每個響應都附帶籤名收據,而不是感覺

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3. 付款 → 流
每個代幣的微支付,使用可編程分割來建模作者、數據所有者和節點操作員

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4. 用戶體驗 → 代理優先
用於生產工作負載的SDK、webhooks和有狀態會話,超出演示範圍

爲什麼這很重要
贏家將溯源與吞吐量結合起來,使激勵變得明顯。這就是代理從玩具到可信服務的轉變。繼續關注
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