在去中心化的 WEB3，隱私還能得到保護嗎？

還真能，ZAMA 實現了讓區塊鏈
「看得懂又看不見」。

區塊鏈是透明的，鏈上數據什麼都能查。

像是我們的錢包餘額、交易行爲、資金流向在鏈上都很清晰。

而 ZAMA 要解決的，就是想在區塊鏈保護隱私的問題。

@zama_fhe 也是業內首個把 FHE 技術做到落地的項目。

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那什麼是 FHE？
ZAMA 的核心技術叫 全同態加密，簡稱 FHE 。

這項技術的神奇之處就在於：可以對加密的數據進行計算，且不必先把它解密。

舉個例子來理解：
- 傳統區塊鏈計算數據，就像廚師必須先打開食材包裝才能烹飪。

- 但 FHE 讓你能在「包裝未拆封」的情況下完成整個烹飪過程。

- 最終結果依然準確——只是沒人看到食材的內容。

也就是說 ZAMA 讓鏈上可以「看懂數據的邏輯」，但「看不見數據的具體內容」。

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ZAMA 最大的技術突破：成功讓 FHE 從理論走向實際

全同態加密並不是新概念，早在 2009 年學術界就提出了原型，但計算速度極慢，難以落地應用。而 ZAMA 則實現了這一技術的真正突破：

※ 性能提升 100 倍：通過 GPU 並行計算，ZAMA 的 fhEVM 可達到數千 TPS，未來還將推出專用硬件加速器（ASIC），目標是突破 10,000 TPS。

※ 開發者友好：ZAMA 將 FHE 集成進以太坊虛擬機（EVM），開發者可以直接用 Solidity 編寫「保密智能合約」，無需重新學習復雜的密碼學。

※ 跨鏈兼容性：支持以太坊、Base、Arbitrum、Optimism、Polygon 等主流 EVM 鏈，未來還將擴展至 Solana。

這就意味着，ZAMA 會讓「加密計算」變得像寫普通智能合約一樣簡單省事。

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那 FHE 會有哪些應用場景？舉幾個簡單的例子：
保密 DeFi：用戶可以進行加密交易或隱私借貸，資金數額不公開，卻能被驗證爲安全合規。

私密身分（ID）：完成 KYC 驗證後，個人身分數據仍保持加密狀態，不會暴露給第三方。

AI 與數據計算：AI 模型可以在「看不到數據」的情況下訓練與推理，比如在醫療影像、金融風控中實現客戶的隱私保護。

這些場景都是對隱私保護要求高，又難以解決的問題，都能通過 ZAMA 的解決方案實現。

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ZAMA 已從實驗室走向主網
今年 7 月，ZAMA 的公共測試網已支持開發者在以太坊 Sepolia 上體驗 FHE 合約、加密穩定幣轉帳與私密 dApp 測試。

ZAMA 對 FHE 的已從學術研究階段，正式進入商業化應用階段。

接下來，就等 ZAMA 主網上線。
#ZamaCreatorProgram