在能源與人工智慧發展的交叉點上，正發生一個有趣的政策轉變。轉而使用天然氣而非可再生能源來供應AI基礎設施，代表著政府在計算需求方面思考方式的一個重大轉折。

這對更廣泛的Web3和加密貨幣生態系統來說，比人們想像的更為重要。當你談論到運行AI模型的大型伺服器農場時，實質上是在討論支援區塊鏈節點和挖礦作業的相同能源基礎設施挑戰。在化石燃料與可再生能源之間的政策選擇，不僅影響環境結果，也直接影響能源成本與基礎設施擴展。

以天然氣為動力的能源在基載電力方面較便宜且更可靠，這是AI公司迫切需要的。雖然可再生能源較為清潔，但仍面臨間歇性問題，且需要大量電池儲存投資。從純粹的基礎設施角度來看，經濟性更偏向於使用天然氣來供應這些計算密集型作業。

實務上的影響是？我們可能會看到AI基礎設施集群在擁有豐富天然氣資源的地區建立，類似於加密貨幣挖礦作業傳統上選擇廉價電力的做法。這或許能加速AI服務的推廣，但也引發長期能源轉型壓力下產業如何應對的疑問。

這是一個務實但具爭議的方法——優先考量即時的計算能力，而非氣候因素。AI運算的能源密集度只會增加，這些政策決策將在未來多年塑造整個基礎設施的格局。