
Meta 腦轉文字 AI 準確率達 61%,開源代碼同步發布
Meta 本週公布 Brain2Qwerty v2,透過頭盔式 MEG 端到端解碼文字,平均單字準確率 61%。訓練約 22,000 句、9 位志願者;v1 CER 約 32%(MEG),EEG 約 67%。系統屬非侵入式但需昂貴設備與實驗室環境。並開源程式與資料,設 500 萬美元基金推動 Digital Brain Project。
5小時前
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Meta 本週公布 Brain2Qwerty v2,透過頭盔式 MEG 端到端解碼文字,平均單字準確率 61%。訓練約 22,000 句、9 位志願者;v1 CER 約 32%(MEG),EEG 約 67%。系統屬非侵入式但需昂貴設備與實驗室環境。並開源程式與資料,設 500 萬美元基金推動 Digital Brain Project。








