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OpenAI (OPENAI) 今日新聞

2026-05-09 09:21OpenAI 發布 Codex 遷移工具,可匯入來自競爭型 AI 助手的設定檔根據 OneMillion_AI(Beating)報導,OpenAI 已在 Codex 內發布一款遷移工具,讓使用者可匯入其他 AI 編碼助理的設定與資料,包括 Claude Code。該工具透過 OpenAI 官方 Twitter 帳號宣布,能自動轉移系統提示詞、客製化技能、30 天的聊天歷史、MCP 伺服器設定、hooks 以及子代理設定。 OpenAI 表示,遷移工具可透過 Codex 設定中的「匯入其他代理設定」選項,對多數設定進行自動處理。對於不相容的設定,該工具會啟動引導式對話,協助使用者進行手動遷移。公司建議使用者在遷移後核實權限與驗證設定,因為不同平台之間的權限系統無法相互相容。2026-05-08 15:19軟銀削減由 OpenAI 支援的融資計畫,資金從 $10B 到 $6B ,之際放貸方擔憂升溫根據 ChainCatcher,軟銀集團正在削減一項由 OpenAI 股權支持的融資計畫,規模由約 100 億美元下調至 60 億美元。貸款方對交易結構以及作為私營公司時 OpenAI 評值的可靠性提出了疑慮,這成為阻礙融資進展的關鍵因素。該貸款最初的設計為期限兩年,可再延長一年,並以軟銀所持有的 OpenAI 持股作為擔保。2026-05-08 09:41SpaceXAI 推出 Grok Build 桌面編碼工具,今日曝光;競品為 Claude Code 與 OpenAI Codex根據 Beating,SpaceXAI(原 xAI)正在推出 Grok Build,這是一款桌面端的程式碼工具,今天在 Grok 的網頁介面上意外曝光。該工具直接與 Claude Code 以及 OpenAI Codex 展開競爭。 Grok Build 將支援 macOS、Linux 和 Windows。與傳統「先聊天」的介面不同,它強調 Agent 工作流程,用於自動化的多步開發任務。早期測試者表示,該工具授予高等級的本機權限,包括存取 Git 程式碼樹、進行本機檔案管理,以及能夠啟動開發者伺服器。它還整合了瀏覽器,並提供專門的規劃模式以處理複雜任務。該工具預設會以 Grok 4.3 Early Access 作為其最強模型。2026-05-08 06:51軟銀公布全年財報,投資者質疑美國 OpenAI$60B 的資金規劃根據彭博社,軟銀集團(SoftBank Group)公布了截至 3 月的全年財報,投資人正審視該公司將如何為其計畫投入 OpenAI 的 600 億美元資金提供來源。公司在財政年度錄得約 3.3 兆日圓(208 億美元)的淨利,受惠於與 AI 相關的持股。軟銀已取得 400 億美元的過渡融資,以支持其透過願景基金 2(Vision Fund 2)對 OpenAI 追加 300 億美元的後續投資,融資方包括摩根大通(JPMorgan Chase)、高盛(Goldman Sachs)和瑞穗銀行(Mizuho Bank)。儘管公司股價在過去一個月飆升了 90%,但外界仍擔憂槓桿風險,且有報導指出 OpenAI 的營收表現弱於目標。2026-05-08 06:25余文浩,前騰訊 AI 研究員,上個月加入 OpenAI 擔任 AGI 研究員根據 Beating,Yu Wenhao,騰訊 AI 西雅圖實驗室前資深研究員,上個月加入 OpenAI 擔任 AGI 研究員。他在 LinkedIn 上確認,他將貢獻於塑造下一代 AI 模型,並推進 AGI 的發展。 Yu 擁有聖母大學(2023)電腦科學博士學位,並已發表超過 30 篇頂級學術會議論文,累計超過 5,700 次引用。他的研究聚焦於強化學習的後訓練、推理與代理系統。在騰訊時,他領導 WebVoyager 專案,該專案已被 OpenAI 與 Google 採用。他在自我對弈機制與代理系統方面的專長,契合 OpenAI 目前的策略,即使用強化學習來增強模型的推理能力。

OpenAI (OPENAI) 熱門動態

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2小時前
![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-3cf792b17d-6bc0ed44af-8b7abd-e5a980)![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-0db76b8600-6ee78ee6f1-8b7abd-e5a980) TLDR ---- * Bitfarms 和 Cipher Mining 在星期一分別上漲26%和20%,由於人工智慧的成長推動。 * OpenAI 與 Broadcom 的交易顯示對 AI 應用的定制晶片需求很高。 * Bloom Energy 與 Brookfield 的50億美元交易,提升了 AI 資料中心的能源需求。 * 加密礦工正利用 AI 對計算能力日益增長的需求。 * * * 比特幣礦業股在星期一大幅上漲,帶動市場從下跌中反彈。像 Bitfarms、Cipher Mining 和 Bitdeer 這樣的公司錄得兩位數的漲幅,這主要受到對計算能力需求日益增加的樂觀情緒推動,這一需求由人工智慧(AI)產業所帶動。OpenAI 與 Broadcom 最近的合作,以及其他重要交易,正推動投資者對礦業板塊的信心,凸顯加密礦工與 AI 熱潮之間的緊密聯繫。 ### **比特幣礦工在 AI 驅動需求中激增** 星期一,加密礦業股跑贏大盤,投資者將目光轉向受益於 AI 快速成長的公司。Bitfarms(BITF)和 Cipher Mining(CIFR)分別錄得26%和20%的驚人漲幅。Bitdeer(BTDR)、IREN(IREN)和 Marathon Digital Holdings(MARA)也跟進,漲幅約在10%左右。這一漲勢源於對 AI 資料中心產業的樂觀情緒再度升溫,該產業高度依賴計算能力。 AI 行業對處理能力的無盡需求提升了礦業公司的吸引力。許多這些公司運營大型資料中心或擁有大量硬體設施,以滿足這些需求。隨著 AI 應用的持續擴展,加密礦工正處於支持基礎設施的有利位置,為未來增長提供額外動力。 ### **OpenAI 與 Broadcom 的合作點燃 AI 基礎設施熱潮** 推動市場情緒轉好的關鍵發展是 OpenAI 最近與 Broadcom 達成的協議,設計用於 AI 和機器學習的定制晶片。這一交易被視為擴展 AI 技術的重要一步。Broadcom 的參與凸顯了對能處理先進 AI 模型計算負載的專用硬體需求的增加。 這次合作也象徵著對支持 AI 驅動運作的基礎設施需求的日益增長。像 ChatGPT 這樣的 AI 模型需要大量計算能力,企業正大量投資硬體解決方案來滿足這些需求。擁有運營大規模計算農場專業知識的加密礦工,正處於利用這一趨勢的有利位置。 ### **Bloom Energy 的50億美元交易強化 AI 資料中心** 另一個重要發展是 Bloom Energy 宣布與 Brookfield Asset Management 達成50億美元的交易,供應燃料電池用於 AI 資料中心。這些燃料電池旨在為日益增長的 AI 相關設施提供可靠且可持續的能源。這筆交易進一步凸顯了 AI 運作對能源的日益需求,並強調了高效電力解決方案在資料中心中的重要性。 隨著 AI 行業的擴展,能源消耗將成為關鍵問題。燃料電池能提供比傳統電源更可持續的替代方案,為資料中心提供更清潔、更可靠的能源。這一發展預計將進一步惠及與能源需求相似的加密礦業,尤其是在礦工運營大型設施、消耗大量電力的情況下。 * * * ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-d778b22ad0-3bea855758-8b7abd-e5a980) * * * ### **更廣泛的市場狀況與反彈** 加密礦業股的反彈發生在市場波動期之後,包括由於美中貿易緊張升級引發的急劇下跌。儘管早前遭遇挫折,但投資者信心在星期一回升,納斯達克和標普500等更廣泛的指數也出現顯著反彈。加密礦業板塊的漲幅是整體市場反彈的一部分,受到對未來科技趨勢,特別是 AI 的樂觀預期的支持。 像 Coinbase、Strategy(MSTR)和 Robinhood 這樣的公司也錄得溫和漲幅。最大比特幣庫存公司 MicroStrategy 的股價上漲了2.8%。此外,Ethereum 的庫存公司 BitMine(BMNR)在市場下跌期間大量購買 ETH,股價飆升近7%。 市場的反彈,加上 AI 基礎設施的積極發展,預計將持續惠及加密礦業及相關行業的公司。投資者越來越將蓬勃發展的 AI 行業視為推動加密礦業公司成長的動力,這些公司在未來科技發展中扮演重要角色。
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3小時前
![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-e5379131db-b39f68b02c-8b7abd-e5a980) 矽谷《All-In Podcast》指出美國社會對 AI 產生反感,資料中心成為仇富情緒與失業恐懼的發洩對象。 矽谷知名 Podcast《All-In Podcast》討論 AI 產業時,出現一段相當尖銳的觀察:美國社會對 AI 的態度正在轉向負面,而這股情緒最具體的發洩對象,正是 AI 公司正在全美各地搶建的資料中心。這種反感的來源可能包括 AI 末日論、失業恐懼,或是一種更深層的不滿:新一波科技創新似乎又只會讓少數人暴富,但多數人的生活卻沒有明顯改善。 美國已有地方政府推翻資料中心建設案例 ------------------ Chamath Palihapitiya 在節目中表示,AI 產業目前面臨的問題,不只是模型競爭、資本支出或算力短缺,而是「美國人民對 AI 這件事整體上正在愈來愈反感」。他指出,這種反感的來源可能包括 AI 末日論、失業恐懼,或是一種更深層的不滿:新一波科技創新似乎又只會讓少數人暴富,甚至「鑄造出一批兆美元富豪」,但多數人的生活卻沒有明顯改善。 Chamath 認為,當這種情緒累積到一定程度時,地方社群最容易採取的行動,就是反對資料中心。他舉例,美國已有地方政府原本批准一項 60 億美元資料中心建設案,結果支持該案的委員會成員隨後在選舉中被撤換,新上任者則試圖推翻原本決策。他認為,這代表資料中心已經不只是基礎建設,而是變成 AI 產業與科技富豪的政治象徵。 另一位主持人 David Friedberg 則給出更直接的說法。他認為,許多美國民眾其實正在「真的開始討厭有錢人」,而資料中心正好成為這種情緒的實體投射。他形容,資料中心是美國財富創造最明顯的物理空間之一,也是一般人眼中科技菁英、政治關係與億萬富豪繼續拉開差距的機器。 Friedberg 表示,對一般人來說,AI 的好處還不夠具體。許多人每天聽到 AI 會改變世界、重塑企業、提高生產力,但在自己的生活裡,真正感受到的改善可能只有用 ChatGPT 問醫療建議、寫信或查資料。相較之下,他們更直接感受到的是工作被取代的焦慮、電價可能上漲的疑慮,以及科技公司為了訓練模型而蓋出龐大資料中心。 因此,Friedberg 將資料中心比喻成「這個時代的豪宅稅標的」。如果說政治人物過去會攻擊富人的第二住宅、豪宅或私人飛機,那麼在 AI 時代,資料中心就是新的攻擊入口。它代表科技富豪的進步,卻也代表其他人沒有感受到的進步。 David Sacks 則從政策與產業角度補充,資料中心之所以在美國多州變得不受歡迎,原因可分成幾類。第一,許多地方社群擔心資料中心消耗大量電力,進而推高一般家庭的電費。Sacks 表示,部分開發商過去確實在還沒有明確電力解決方案的情況下,就開始尋求地方政府許可,這讓地方社群產生反彈。 其次是 AI 末日論團體與反資料中心運動的結合。Sacks 認為,一些主張 AI 可能帶來毀滅性風險的團體,逐漸發現直接說服大眾「AI 會導致終結者」並不容易,但若改以資料中心耗水、耗電、破壞社區為訴求,就更容易動員地方反對力量。他因此批評,部分資料中心反對運動背後有「被包裝過的 NIMBY 主義」。 David Sacks 批評 Anthorpic AI 末日論 ------------------------------- Sacks 將矛頭指向 Anthropic。他認為,Anthropic 過去在政治上與 AI 末日論、NIMBY 團體結盟,當時或許是因為 Anthropic 不打算自己興建大型資料中心,而是依賴 hyperscaler 提供算力,因此反對資料中心建設等於是在競爭對手 OpenAI、xAI 等公司路上「灑沙」。 但隨著 Anthropic 自身規模擴大、算力需求暴增,未來若也必須親自進入資料中心建設競賽,這套策略可能反過來傷到自己。 節目中也提到,AI 公司目前最大瓶頸之一正是算力不足。Chamath 指出,市場對 Allbirds 轉型 AI 資料中心概念後股價暴漲的反應,看似荒謬,卻反映資本市場已經意識到「算力極度短缺」。他表示,AI 產業不只缺 GPU,也缺土地、電力、資料中心外殼與地方政府許可。 這讓 AI 公司面臨一個矛盾局面:一方面,OpenAI、Anthropic、xAI、Meta 等公司都需要更多資料中心來支撐模型與營收成長;另一方面,社會對資料中心的反感愈來愈強,地方政府與居民愈來愈可能阻擋這些建設。 Chamath 警告,若前沿 AI 公司無法取得足夠算力,營收成長可能不是因為產品不夠好而放緩,而是因為出現類似 Friendster 當年的問題:需求明明存在,但基礎設施撐不住,最後被競爭者超車。 Sacks 也認為,資料中心建設若在美國本土遭到太多限制,算力可能會往其他地方移動,例如能源更便宜、政策更友善的地區,甚至是美國盟友國家。他指出,若美國一邊限制國內資料中心,一邊又反對盟友使用美國技術建設 AI 基礎設施,最後只會削弱美國自身在 AI 競賽中的優勢。 矽谷投資人:Altman、Amodei 都不適合當產業發言人 ------------------------------ 但節目最值得注意的,仍是對 AI 產業公關危機的判斷。主持人 Jason Calacanis 直言,AI 產業現在最大的問題之一,是代表這個產業發聲的人太糟。他將美國社會對 AI 的觀感,與中國社會對 AI 的高度正面態度相比,認為美國 AI 產業目前對外傳遞的訊息幾乎都圍繞恐懼、失業與菁英壟斷。 Jason 進一步點名,AI 產業目前的公眾形象也與代表人物有關。他認為,Anthropic 執行長 Dario Amodei 長期以災難、資安風險與大規模失業來描述 AI,容易加深外界恐懼。而 OpenAI 執行長 Sam Altman 則因長期處於爭議中心,也難以承擔說服大眾的角色。Jason 直言,這兩人「不能成為這個產業的發言人」。 AI 產業若想改善社會觀感,必須改由更能說明醫療、教育、住房等公共利益的人物來重新定義敘事。 他主張,AI 產業必須把敘事重新拉回三個真正能改善一般人生活的方向:醫療、住房與教育。也就是說,AI 公司不能只告訴市場自己能創造多少兆美元估值,也不能只對企業客戶說自己能節省多少人力成本,而必須讓一般人看到 AI 如何讓看病更便宜、教育更有效率、住房問題更容易被解決。 * 本文經授權轉載自:《鏈新聞》 * 原文標題:《Sam Altman、Dario Amodei 都太討人厭!AI 末日論、相對剝奪感讓美國民眾對 AI 反感》 * 原文作者:Neo
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