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*Données dernièrement actualisées : 2026-04-20 09:52 (UTC+8)

Au 2026-04-20 09:52, OpenAI (OPENAI) est coté à €0, avec une capitalisation boursière totale de --, un ratio cours/bénéfices (P/E) de 0,00 et un rendement du dividende de 0,00 %. Aujourd'hui, le cours de l'action a fluctué entre €0 et €0. Le prix actuel est de 0,00 % au-dessus du plus bas de la journée et de 0,00 % en dessous du plus haut de la journée, avec un volume de trading de --. Au cours des 52 dernières semaines, OPENAI a évolué entre €0 et €0, et le prix actuel est à 0,00 % de son plus haut sur 52 semaines.

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Quels sont les prix le plus haut et le plus bas sur 52 semaines pour OpenAI (OPENAI) ?

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Quel est le ratio cours/bénéfice (P/E) de OpenAI (OPENAI) ? Que signifie-t-il ?

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OpenAI (OPENAI) Dernières Actualités

2026-04-17 23:01

DeepSeek vise $300M à une valorisation de $10B , alors que les valorisations d’OpenAI et d’Anthropic alimentent le débat sur le marché

Message de Gate News, 17 avril — D’après The Information, DeepSeek discute pour lever au moins $300 million à une valorisation de $10 billion, une fraction de celles des principales sociétés d’IA américaines : OpenAI est valorisée à $852 billion, tandis qu’Anthropic est évaluée jusqu’à $800 billion. L’écart de valorisation a déclenché un débat chez les investisseurs pour savoir si DeepSeek représente une bonne affaire ou si les sociétés d’IA américaines sont trop chères. Le modèle R1 de DeepSeek, lancé en janvier 2025, a été entraîné pour environ 5,6 millions de dollars — une fraction des centaines de millions généralement dépensés par les laboratoires américains —, déclenchant un choc boursier qui a effacé près de $1 trillion de valeur en actions américaines en une seule journée, tandis que Nvidia perdait près de $600 billion en capitalisation boursière. Depuis lors, les classements de performance entre les modèles américains et chinois ont occupé la première place à plusieurs reprises ; en mars 2026, d’après l’AI Index 2026 de l’université Stanford, le modèle phare d’Anthropic ne détient qu’un avantage de performance de 2,7 %. Côté revenus, OpenAI a annoncé un taux de croissance annualisé de $25 billion en février, tandis qu’Anthropic a bondi de $9 billion à la fin de 2025 à $30 billion d’ici mars, porté principalement par la demande pour Claude Code. Au T1 2026, seulement quatre deals — OpenAI, Anthropic, xAI et Waymo — représentaient 63 % du capital total levé dans le monde. SpaceX-xAI vise une valorisation de type IPO susceptible de dépasser 1,75 trillion de dollars, potentiellement la plus grande IPO de l’histoire du marché. Certains investisseurs ont exprimé des inquiétudes au sujet de la valorisation actuelle d’OpenAI : un actionnaire a confié au Financial Times que justifier le prix de $852 billion nécessite de supposer une valorisation d’IPO de 1,2 trillion de dollars ou plus. L’écart extrême de valorisation entre DeepSeek et les leaders américains de l’IA soulève désormais la question de savoir si l’appétit spéculatif, plutôt que la capacité à générer des revenus, est ce qui alimente les prix du marché.

2026-04-17 20:01

Cerebras dépose une demande d’IPO alors que l’accord avec OpenAI s’étend à plus de 20 milliards de dollars

Message de Gate News, 17 avril — Cerebras, un fabricant de puces soutenu par Nvidia, devrait déposer une demande d’offre publique initiale (IPO) avant la clôture des marchés, le vendredi 18 avril, selon des sources au fait du dossier. La société fabrique des puces conçues pour exécuter des modèles d’intelligence artificielle et a fait évoluer son modèle économique : au lieu de vendre du matériel, elle exploite ses propres puces dans des centres de données contrôlés par l’entreprise et propose de la puissance de calcul en tant que service cloud. Le partenariat de Cerebras avec OpenAI s’est considérablement élargi. En janvier, l’entreprise a annoncé qu’elle fournirait jusqu’à 750 mégawatts de puissance de calcul à OpenAI jusqu’en 2028 dans le cadre d’un accord évalué à plus de $10 billion. Cette entente a désormais été étendue à plus de $20 billion, OpenAI devant également recevoir des bons de souscription pour acheter des actions de Cerebras. Sachin Katti, dirigeant d’OpenAI, a déclaré que l’entreprise utilise Cerebras pour "une solution d’inférence dédiée à faible latence" qui permet "des réponses plus rapides, des interactions plus naturelles et une base plus solide pour déployer de l’IA en temps réel". À l’heure actuelle, Cerebras fournit à OpenAI de la puissance de calcul basée sur le cloud pour des outils de programmation. Le dépôt de l’IPO intervient alors que les startups de puces pour l’IA attirent des investissements importants. En février, Cerebras a levé $1 billion dans le cadre d’un tour de financement à une valorisation de $23 billion. Sur l’ensemble de 2026, MatX, Ayar Labs et Etched ont chacune clos $500 million tours de financement, tandis que les entreprises européennes Axelera et Olix ont levé plus de $200 million chacune. Pendant ce temps, l’action Intel a atteint son plus haut niveau intrajournalier depuis l’ère dot-com, à 69,55 $ le 17 avril, en hausse de 90 % cette année. L’entreprise a accepté un rachat de 14,2 milliards de dollars d’une usine en Irlande et a noué un partenariat avec le projet Terafab d’Elon Musk pour le développement de semi-conducteurs.

2026-04-17 09:21

OpenAI met à jour Codex avec un agent IA qui contrôle le bureau et automatise les flux de développement

Message de Gate News, 17 avril — OpenAI a mis à niveau Codex, le transformant d’un outil d’assistance à la programmation en un service basé sur des agents qui s’exécute directement sur les ordinateurs des utilisateurs et peut contrôler les applications de manière autonome. La nouvelle version fonctionne en arrière-plan et est capable d’ouvrir et de manipuler des applications, d’automatiser l’écriture, la modification, les tests et les processus de revue du code. Le Codex mis à jour prend en charge la continuité des tâches, lui permettant de reprendre un travail interrompu et de gérer de manière cohérente des projets de développement à long terme. Il peut examiner les retours de GitHub, gérer des environnements à distance et fonctionner via une interface basée sur une interface utilisateur, où les développeurs peuvent visualiser les modifications dans un navigateur intégré à l’application et diriger des ajustements. L’outil s’intègre également à plus de 100 applications, dont Slack, Gmail et Notion, ce qui lui permet de gérer des flux de travail au-delà du développement, tels que l’organisation des tâches et des suggestions de suivi. La mise à niveau représente un changement stratégique, passant d’un outil de codage basé sur le terminal à une IA qui gère des environnements de bureau entiers. OpenAI fournit aussi un agent SDK séparé et intègre la technologie dans les flux de travail d’entreprise. Le concurrent Anthropic a publié des capacités similaires via Claude et Coworker, automatisant le contrôle de l’ordinateur pendant l’absence des utilisateurs. Les analystes du secteur notent que la concurrence des outils de codage par IA évolue rapidement : elle passe de la simple génération de code à des agents d’automatisation de flux de travail complets.

2026-04-17 08:12

Shinsegae Group abandonne la collaboration avec OpenAI au profit d’un partenariat avec Reflection AI, changeant de stratégie retail

Message de Gate News, 17 avril — Le groupe Shinsegae a suspendu sa collaboration avec OpenAI seulement 11 jours après avoir annoncé un partenariat stratégique le 6 avril, se tournant désormais vers un partenariat élargi avec la société américaine d’IA Reflection AI. Le conglomérat sud-coréen du retail a annoncé le 17 avril qu’il allait accélérer les projets appliquant l’IA à l’ensemble de ses opérations retail, notamment l’approvisionnement en produits, la gestion des stocks et la gestion de la clientèle, après un protocole d’accord signé avec Reflection AI en mars en vue de construire et d’exploiter conjointement un centre de données IA. Le groupe a invoqué une « focalisation sélective » pour justifier la fin de la collaboration avec OpenAI. Le plan initial prévoyait une coopération d’infrastructures distincte avec Reflection AI et une coopération logicielle avec OpenAI ; l’entreprise a désormais décidé de regrouper ces efforts avec un seul partenaire afin de prioriser l’innovation retail portée par l’IA et d’accélérer la vitesse d’exécution. Des analystes du marché estiment que cette décision reflète également des inquiétudes liées à la différenciation limitée des fonctionnalités d’achat basées sur ChatGPT et à l’efficacité du modèle de commerce par IA, l’intégration d’applications dans ChatGPT reproduisant des capacités de service déjà proposées par de nombreuses entreprises. Le changement s’inscrit dans un contexte de défis auxquels le commerce par IA est confronté à l’échelle mondiale. Walmart, qui s’était associé à OpenAI pour tester des fonctionnalités d’achat dans ChatGPT, a interrompu le service en mars en raison de faibles taux de conversion. Selon Wired, les achats directs dans ChatGPT n’ont atteint qu’environ un tiers du taux de conversion des clients dirigés vers le site web de Walmart. Par ailleurs, des inquiétudes ont émergé concernant des informations inexactes ou obsolètes au sujet de l’état des stocks, des délais d’expédition et des coûts de livraison, une société d’études Forrester notant qu’OpenAI a du mal à obtenir suffisamment de données produit exposées depuis les sites web des partenaires retail.

2026-04-17 06:51

OpenAI accepte de payer plus de $20 milliards de dollars pour des puces Cerebras sur trois ans et reçoit une participation au capital

Message de Gate News, 17 avril — OpenAI est parvenue à un accord avec Cerebras pour acheter pour plus de $20 milliards de dollars de puces IA de la société au cours des trois prochaines années, selon des informations. Dans le cadre de la transaction, OpenAI recevra une participation au capital de Cerebras. Le partenariat devrait aider OpenAI à réduire ses coûts de calcul à mesure qu’elle développe son infrastructure et ses services d’IA.

Publications populaires sur OpenAI (OPENAI)

CryptoCity

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Il y a 18 minutes
![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-17f75e3a6b-2fbe429228-8b7abd-badf29) L'ancien chercheur d'OpenAI, Leopold Aschenbrenner, a doublé son fonds de 225 millions de dollars à 5,5 milliards de dollars. Il souligne que le frein au développement de l'IA réside dans l'électricité, et non dans les puces ou les modèles. L'ancien chercheur en sécurité d'OpenAI, le jeune allemand de seulement 24 ans Leopold Aschenbrenner, a transformé en moins d'un an les 225 millions de dollars gérés par son fonds, Situational Awareness, en 5,5 milliards de dollars. Alors que Wall Street investit massivement dans les modèles d'IA et les fabricants de puces, il a repéré une zone d'ombre ignorée par le marché : l'électricité. En misant précisément sur la résolution du problème de consommation électrique de l'IA via des infrastructures, il a obtenu un rendement d'investissement remarquable. Après avoir quitté OpenAI, il s'est lancé dans le marché des investissements en IA ----------------------- Après avoir quitté OpenAI, Aschenbrenner a rédigé un rapport de 165 pages affirmant que l'intelligence artificielle générale (AGI) arriverait plus rapidement que prévu, et que le dernier gagnant ne serait pas l'entreprise avec le modèle d'IA le plus puissant, mais celle qui « maîtrise l'électricité ». Pour cela, il a créé un fonds de couverture, « Situational Awareness LP », et a investi 875 millions de dollars dans la société de piles à combustible Bloom Energy. Cette semaine, Bloom Energy a annoncé un contrat de 2,8 gigawatts (GW) de piles à combustible avec Oracle, ce qui a fait bondir le cours de l'action après la clôture de 15 %, la valeur comptable de ses participations par Aschenbrenner ayant instantanément atteint près de 2 milliards de dollars. Portfolio en détail : privilégier l'infrastructure, parier contre l'industrie IT traditionnelle ------------------------- Les informations indiquent que ses investissements suivent tous la logique de « l'électricité d'abord » : * Bloom Energy (BE) : Investissement de 875 millions de dollars dans cette société de piles à combustible. La technologie permet aux centres de données de produire leur propre électricité sur site, sans dépendre du vieux réseau électrique. Grâce au contrat de 2,8 GW avec Oracle, le cours a explosé, et la valeur de ses participations a atteint près de 2 milliards de dollars. * CoreWeave (CRWV) : Investissement de 700 millions de dollars dans ce fournisseur de puissance de calcul cloud pour l'IA, en se concentrant sur ses ressources d'infrastructure rares. * Infosys (INFY) : Vente à découvert massive de ce leader indien en externalisation IT, anticipant que les outils de programmation IA (agents de codage IA) détruiront complètement le secteur traditionnel de l'outsourcing. * Intel (INTC) : Utilisation d'options d'achat (call options) pour faire levier, réalisant plusieurs fois le bénéfice lors du rebond fort de 53 % du cours. * Core Scientific (CORZ) : Détenir 10 % des parts. Cette ancienne société de minage de Bitcoin se reconvertit pour transformer ses installations électriques existantes en centres de données pour l'IA. Le monstre énergivore derrière la puissance de calcul : la consommation électrique qui double chaque année ----------------- Aschenbrenner indique qu'en 2022, le cluster de calcul pour entraîner GPT-4 consommait environ 10 mégawatts (MW) d'électricité, pour un coût d'environ 500 millions de dollars. Cependant, la demande en puissance de calcul pour l'IA croît à un rythme d'environ la moitié d'une puissance de 10, ce qui signifie que la consommation électrique du plus grand cluster d'entraînement double tous les 12 à 18 mois. En 2024, le plus grand cluster consommera déjà 100 MW, équivalent à faire fonctionner simultanément 100 000 GPU haut de gamme. D'ici 2026, le leader en entraînement nécessitera jusqu'à 1 GW d'électricité continue, soit la production d'une grande centrale nucléaire. Qui maîtrise l'électricité, maîtrise l'avenir de l'IA --------------- Il prévoit qu'en 2028, la consommation électrique pour l'entraînement de l'IA atteindra 10 GW, dépassant la production électrique de nombreux États américains ; et qu'en 2030, elle atteindra 100 GW, absorbant 20 % de la capacité électrique totale des États-Unis. Ce chiffre ne concerne que l'« entraînement » des modèles ; en incluant la puissance de calcul pour l'inférence en usage public, la consommation électrique serait encore plus inimaginable. Cependant, la production électrique totale des États-Unis n'a augmenté que de 5 % au cours des dix dernières années. La pénurie de transformateurs et l'impossibilité de construire de nouveaux centres de données en sont la preuve : le réseau électrique ne peut pas suivre. C'est aussi la raison pour laquelle il mise fortement sur Bloom Energy : le véritable frein au développement de l'IA n'est pas la puce ou le logiciel, mais la capacité humaine à produire suffisamment d'électricité. * Cet article est reproduit avec autorisation de : « Chain News » * Titre original : « Un gestionnaire de fonds de 24 ans réalise un rendement de 24 fois ! Le portefeuille IA vise la « ressource la plus rare » » * Auteur original : Co2
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俊俊8965

俊俊8965

Il y a 1 heures
#WLD Analyse détaillée——Avril 2026 : Exploration approfondie du projet de preuve d'identité le plus critique à l'ère de l'IA En tant que trader professionnel, j'ai préparé ce rapport basé sur des données de marché vérifiées, l'économie des tokens, la réaction aux événements historiques et la dynamique fondamentale. Tous les chiffres reflètent la situation autour du 19-20 avril 2026. 1. Présentation du projet et ses services World ( anciennement Worldcoin) est un « réseau humain réel » mondial développé par Tools for Humanity, cofondé par le PDG d'OpenAI, Sam Altman, et son équipe. Sa mission principale est de distinguer les humains des robots et agents IA dans un internet de plus en plus dominé par l'intelligence artificielle — c'est-à-dire prouver l'identité humaine (PoP). Cela aide à prévenir les attaques Sybil, la deepfake, les fermes de bots et les faux identifiants, rendant l'économie numérique plus crédible et équitable. Le projet repose sur trois piliers fondamentaux : World ID : un système de vérification anonyme « humain réel » basé sur la preuve à divulgation zéro, protégeant la vie privée. Il ne stocke aucune donnée personnelle, générant uniquement une preuve que « c'est un humain unique ». Orb : un appareil de scan iris multispectral open source, utilisé pour scanner les utilisateurs sur le terrain afin de créer le World ID. Ce matériel est le cœur du projet. World App + jeton WLD : l'utilisateur gère son World ID, stocke et transfère des cryptomonnaies via l'application World, et reçoit des WLD gratuits. WLD sert à la fois de jeton utilitaire pour les paiements et Mini Apps( dans le réseau, ainsi que de jeton de gouvernance futur. World fournit une infrastructure d'identité et financière universelle pour l'ère de l'IA. Il s'étend à des applications concrètes telles que la détection de deepfake lors de réunions Zoom, la vérification humaine dans DocuSign, et l'extension de vérification de profil sur Tinder) aux États-Unis. La vision à long terme est de créer une économie internet « centrée sur l'humain », particulièrement adaptée à la distribution universelle de revenu de base et à la protection contre les attaques Sybil dans les DAO. 2. Économie des tokens et dynamique de l'offre (Informations clés) Offre totale : 10 milliards de WLD ( fixe sur 15 ans, puis possibilité d'une inflation maximale de 1,5% par an via vote de gouvernance). Offre en circulation : environ 3,28 milliards ( représentant environ 32,8 %), à la date d'avril 2026. Distribution : 75 % pour la communauté(subventions aux utilisateurs), 25 % pour l'équipe, les investisseurs et la réserve. Important : à partir de juillet 2026, la vitesse de libération quotidienne de tokens sera réduite de 43 %. Cela devrait considérablement réduire la pression de vente historique et agir comme un catalyseur positif. Valorisation en dilution complète (FDV) estimée à environ 2,6 milliards de dollars, contre une capitalisation actuelle d'environ 19 283 746 565 748 392 milliards à 87 millions de dollars. La pression d'offre liée au déblocage est historiquement l'un des principaux moteurs de baisse des prix. 3. Performance historique et réaction aux événements majeurs WLD a atteint un sommet historique d'environ 11,74–11,82 dollars en mars 2024, suivi d'une chute brutale. Le prix actuel est inférieur d'environ 97,7–97,8 % au pic. Facteurs clés de hausse et réaction aux événements : Montée en 2024 : lancement de la hype combinée à l'effet Sam Altman et à la prospérité plus large de l'IA, poussant le prix au-dessus de 11 dollars. La croissance des utilisateurs (millions de vérifications Orb) et l'entrée en bourse ont soutenu cette hausse. Baisse en 2024–2025 : déblocages massifs de tokens entraînant une forte pression d'offre, couplés à des inquiétudes réglementaires sur la vie privée (restrictions temporaires dans certains pays) et au marché baissier global des cryptos. Le prix est tombé en dessous de 0,57–0,63 dollar fin 2025, se stabilisant à ce niveau. Avril 2026 — Lancement de World 4.0 : le 17 avril 2026, annonce d’intégrations majeures avec Zoom (détection Deep Face), DocuSign (vérification humaine pour signatures numériques) et Tinder (extension de vérification de profil aux États-Unis). C’est un événement typique de « fin de cycle haussier » — malgré une hausse globale du marché crypto de 2,2 %, le prix a chuté d’environ 13,4 %, atteignant environ 0,28 dollar. Point bas à court terme : le 5 avril 2026, avec environ 0,239–0,2405 dollar. Le prix montre des signes de rebond précoce, mais le volume reste relativement faible. Modèle général : les annonces positives majeures (partenariats, croissance utilisateur) provoquent souvent des ventes à court terme, car le marché pense que ces mouvements sont déjà intégrés dans le prix. Sur le long terme, une adoption réelle (revenus issus de l’intégration) et une réduction des déblocages pourraient devenir de puissants catalyseurs de hausse. 4. Situation actuelle du marché (au 20 avril 2026) Prix : environ 0,260–0,263 dollar ( baisse de 2–2,3 % au cours des 24 dernières heures). Capitalisation : environ 19 283 746 565 748 392 milliards ( classement environ )79$1 . Volume de 24h : 19 283 746 565 748 392 milliards de dollars ( liquidité abondante). Niveaux de support/résistance : support à court terme entre 0,24 et 0,26 dollar, résistance entre 0,35 et 0,60 dollar. En cas de dépassement de 0,60 dollar, l’objectif pourrait viser 0,85–1,40 dollar, marquant une rupture de la zone de consolidation 2025–2026. Ce token est fortement lié à l’évolution du secteur IA (facteur Sam Altman(), mais reste sensible au calendrier de déblocage. 5. Évaluation du trader : opportunité ou risque ? Avantages : Le plus pur des actifs dans la narration IA — la problématique des robots devient de plus en plus critique. Les applications concrètes (World 4.0) augmentent constamment le potentiel de revenus. Une base utilisateur de plusieurs millions dans plus de 30 pays et six continents. Réduction des déblocages et forte détention communautaire, apportant un effet déflationniste à long terme. Risques : Réglementation continue et controverses sur la vie privée (la reconnaissance iris reste un sujet sensible)). FDV élevé et offre en croissance constante exercent une pression continue. Volatilité à court terme importante, le mode « fin de cycle haussier » est toujours actif. Perspectives techniques : le token est en consolidation dans une zone de correction, RSI neutre, une augmentation du volume pourrait soutenir une rupture vers 0,32–0,39 dollar. En marché haussier macro, le bêta de WLD dans le secteur des altcoins IA est relativement élevé. Mon avis de trader : ce projet a un potentiel de rupture énorme en tant qu’« infrastructure de l’ère de l’IA » entre 2027 et 2030. À court terme (3–6 mois), une fourchette de 0,40–0,60 dollar semble raisonnable. À long terme (2027 et au-delà), une véritable adoption et validation des revenus seront nécessaires pour que le prix dépasse. Convient aux investisseurs avec une forte tolérance au risque et de la patience. Conseils de gestion des risques : stop-loss sous 0,23 dollar, premier objectif à 0,60 dollar. Avertissement : cette analyse est uniquement à des fins éducatives et informatives, et ne constitue pas un conseil en investissement. Faites vos propres recherches (DYOR), comprenez bien les risques, et rappelez-vous que le marché crypto est extrêmement volatile. #WLD
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金色财经_

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Il y a 1 heures
Auteur : Lin Wanwan Le 17 avril 2026, le cercle du financement en IA s’est à nouveau enthousiasmé. Une capture d’écran circule follement dans le cercle des investisseurs, la valorisation implicite d’Anthropic, sur des plateformes de marché secondaire et de dérivés comme Caplight, Ventuals, a discrètement dépassé une ligne : 1 trillion de dollars. Temporairement, mais de façon réelle, cela a dépassé OpenAI. Pas d’annonce officielle, pas de communiqué de presse, pas de Dario Amodei, PDG, qui sort dire quoi que ce soit, c’est simplement le marché pré-IPO qui vote lui-même. Les investisseurs regardent la courbe de revenus avec excitation, le revenu annualisé d’Anthropic passant de 9 milliards de dollars fin 2025 à 30 milliards, en quatre mois, une hausse de 233 %, puis ils se mettent à courir pour annoncer la nouvelle : le leader de l’IA a changé. Clarifions une chose. La dernière valorisation officielle post-investissement d’Anthropic est de 380 milliards de dollars après la levée de série G en février 2026, plusieurs fonds de capital-risque ont ensuite proposé 800 milliards ou plus, mais Anthropic n’a pas encore accepté. Ce 1 trillion est un chiffre implicite sur la plateforme de marché secondaire. Presque le même jour, une autre nouvelle vient de Hangzhou. DeepSeek prépare sa toute première levée de fonds externe depuis sa création, avec une valorisation cible de plus de 10 milliards de dollars, et prévoit de lever au moins 300 millions de dollars. La première en trois ans. L’un est poursuivi par le capital, qui l’a conduit à la porte du trillion. L’autre a repoussé le capital pendant trois ans, puis a choisi le moment qu’il jugeait opportun, et a entrouvert la porte. En lisant ces deux messages ensemble, on comprend la même chose : ce printemps, deux des plus importantes entreprises d’IA de deux pays ont toutes deux atteint la limite de leur propre trajectoire. **Liste de soutien d’Anthropic** -------------------- Commençons par Anthropic. Le 13 février 2026, Anthropic a finalisé une levée de série G, recueillant au total 30 milliards de dollars, avec une valorisation post-money de 380 milliards de dollars. Les investisseurs principaux sont GIC, la société d’investissement souveraine de Singapour, et Coatue, un fonds de couverture, avec en co-investisseurs Blackstone, Goldman Sachs, JPMorgan Chase, Qatar Investment Authority, Temasek. Nvidia a promis d’investir jusqu’à 10 milliards de dollars, Microsoft jusqu’à 5 milliards. Récitez cette liste : fonds souverain de Singapour, fonds souverain du Qatar, la plus grande banque d’investissement américaine, Nvidia, Microsoft. C’est une liste de soutien. Le capital mondial vote avec de l’argent réel : la voix de l’IA doit rester aux États-Unis, dans cette entreprise. Deux mois plus tard, voici le bilan. Selon les données de Ramp, plateforme de gestion des dépenses d’entreprise, en mars 2026, lors des nouveaux investissements dans l’achat de services IA par des entreprises, jusqu’à 73 % ont été dirigés vers Anthropic, la part d’OpenAI est tombée à 27 %, alors qu’il y a seulement 10 semaines, les deux étaient à égalité, 50:50. L’arme principale est Claude Code, avec un revenu annuel supérieur à 2,5 milliards de dollars, ayant plus que doublé depuis le début 2026, et le nombre d’abonnés d’entreprises a quadruplé. Ce retournement peut se comprendre ainsi. OpenAI construit un Disney destiné aux consommateurs, qui dépend du flux de visiteurs pour vendre des billets. Anthropic construit une autoroute payante vers le système central des entreprises, dont le péage est bien plus élevé que le prix du billet, et une fois sur cette route, il est difficile de changer de voie. Juste après l’annonce de leur dépassement, quelques jours plus tard, un mémo interne rédigé par Denise Dresser, directrice des revenus d’OpenAI, est divulgué, accusant Anthropic d’avoir artificiellement gonflé ses revenus d’environ 8 milliards de dollars en utilisant la « méthode du total ». Lorsque des clients achètent des services via AWS, Google Cloud, etc., Anthropic comptabilise la totalité du montant payé par le client comme revenu, y compris la part à reverser au fournisseur de cloud. En excluant cette part, le revenu réel d’Anthropic serait d’environ 22 milliards de dollars, ce qui ne dépasse pas les 25 milliards d’OpenAI. Les termes de ce document ressemblent davantage à deux anciens collègues qui se critiquent mutuellement. Pour comprendre ce mémo, il faut un contexte. La valorisation du marché privé d’Anthropic est d’environ 6000 milliards de dollars, une prime importante par rapport à la dernière levée, tandis que la valorisation sur le marché secondaire d’OpenAI est d’environ 7650 milliards, soit une décote d’environ 10 % par rapport à la dernière levée. Le vieux propriétaire commence à subir la pression du marché, et la publication de ce document est à la fois une attaque contre l’adversaire et une tentative de consolider sa position. Puis, il y a ce chiffre qui semble hors de propos dans cette célébration. Anthropic prévoit de devenir rentable seulement en 2027. Avec un revenu annuel de 30 milliards et une valorisation de 380 milliards, chaque tour de financement bat des records, mais la rentabilité est encore à venir. Plus la valorisation est haute, plus les investisseurs ont d’attentes, plus ils dépensent rapidement, et la prochaine levée devient urgente. Ce cycle, Anthropic ne peut que le maintenir en courant assez vite. C’est la muraille invisible qui l’entoure. **Et DeepSeek, qui a laissé tout le cercle d’investissement en suspens pendant trois ans** ------------------------- Revenons à Liang Wenfeng. Après le succès de R1, tout le cercle d’investissement chinois a été bouleversé. Zhu Xiaohu, celui qui venait de dire « je ne crois pas à la croissance des grandes modèles par des startups », a publiquement déclaré que le prix comptait peu, ce qui comptait, c’était la participation. Des cadres de Tencent, Alibaba, et d’autres VC sont venus en masse. Les rumeurs d’un investissement d’1 milliard de dollars d’Alibaba, celles d’un tour de série C de 700 millions, circulent, puis sont démenties, l’une après l’autre. Liang Wenfeng a ainsi laissé tout le cercle d’investissement dehors, à l’écart pendant trois ans. Sa raison : « Pas de plan de financement à court terme. Notre problème n’a jamais été l’argent, mais l’embargo sur les puces de haute technologie. » Huanfang Quantitative a investi 3 milliards de RMB dans la première phase de R&D de DeepSeek, entièrement financée par les profits des fonds quantitatifs privés. Il n’a pas vraiment besoin d’argent, mais il manque de puces, et la levée de fonds ne peut pas résoudre ce problème. Quant à la raison pour laquelle il refuse l’investissement, il a une autre préoccupation : l’entrée d’investisseurs externes pourrait intervenir dans la prise de décision de l’entreprise. Liang Wenfeng, en lisant son parcours, semble avoir une cohérence. Né en 1985 à Zhanjiang, Guangdong, diplômé de l’Université Zhejiang en ingénierie de l’information et de l’électronique, il n’a pas cherché d’emploi après ses études, mais s’est lancé dans l’investissement quantitatif. En 2015, il fonde Huanfang Quantitative, et en 2019, il investit près de 200 millions de RMB pour construire un cluster de calcul « Firefly One », équipé de 1100 GPU. À l’arrivée du A100, il a été parmi les premiers en Asie-Pacifique à l’obtenir, devenant l’un des premiers à recevoir cette puce. En 2021, il investit 1 milliard de plus pour construire « Firefly Two », avec environ 10 000 A100, et en 2023, il oriente la puissance de calcul vers la création de grands modèles, fondant DeepSeek. Chaque étape de ses actions est guidée par une prévision d’ingénieur : préparer l’outil en premier, puis agir. Refuser la levée de fonds est aussi une de ses stratégies. Mais aujourd’hui, cet outil commence à faiblir. Les salaires de DeepSeek sont élevés, mais ne peuvent rivaliser avec la valorisation et la motivation en actions offertes par des géants du marché comme ByteDance, Alibaba, Tencent. Liang Wenfeng a commencé à pousser pour une évaluation de l’entreprise, à définir explicitement le prix des options, pour donner plus de certitude à l’équipe. Sans financement externe, il n’y a pas d’évaluation de marché, pas de valeur pour les options. Pour un ingénieur de haut niveau, travailler chez DeepSeek signifie peut-être changer le monde, mais il ne peut pas obtenir un titre de propriété calculable en richesse. En janvier 2026, Zhipu a été coté à la Bourse de Hong Kong, suivie de MiniMax. Les options des pairs sont en train d’être monétisées, la pression sur les talents de DeepSeek devient de plus en plus tangible. Un autre problème se profile : DeepSeek et Huanfang discutent de la possibilité de passer d’une « recherche principalement » à une « création d’une activité générant des revenus et profitable à terme ». Cette discussion elle-même est une ouverture. Le premier objectif de levée, avec une valorisation supérieure à 10 milliards de dollars, contraste avec la valorisation d’environ 3,4 milliards de dollars en 2025. Si la levée réussit, la valorisation pourrait s’envoler plusieurs fois. Pour 300 millions de dollars, une valorisation de 10 milliards, la dilution serait inférieure à 3 %. Ce chiffre est très modéré, comme si quelqu’un, avant d’ouvrir la porte, posait la main sur la poignée pour sentir la température, s’assurant qu’il n’y a pas de danger, avant de pousser doucement. Liang Wenfeng, avec trois années d’indépendance, a gagné le plus grand levier de négociation. Il ouvre la porte quand il se sent le plus confiant. **Deux civilisations à la table de l’IA** ------------- En mettant ces deux histoires côte à côte, une ligne de sous-entendu apparaît. Les investisseurs de la série G d’Anthropic, GIC de Singapour, Qatar Investment Authority, Blackstone, Goldman Sachs, Nvidia, Microsoft. Derrière cette liste, une logique claire : la voix de l’IA doit rester aux États-Unis, « une IA sûre et fiable » est la prochaine infrastructure, chaque dollar investi est un pari sur cette conviction. Le premier tour de DeepSeek, avec des investisseurs potentiels comme Alibaba, des fonds souverains nationaux, représente la première fois que la Chine valorise publiquement une institution de recherche IA de premier plan. La logique ici est différente : autonomie technologique, open source, écosystème local de calcul. Ces deux listes, placées sur la même table, représentent deux civilisations qui parient chacune sur leur propre voie. Le modèle fermé et le modèle open source sont aussi deux formes de pouvoir dans cette compétition. Anthropic reste entièrement fermé, valorisée par la confiance des entreprises, avec un revenu de 211 dollars par utilisateur actif mensuel. Elle vend non seulement ses modèles, mais aussi une tranquillité d’esprit certifiée par des experts, que l’on n’a pas besoin de comprendre, seulement de croire. Liang Wenfeng dit que l’open source « est davantage une culture qu’une démarche commerciale, contribuer à l’open source nous gagnera du respect ». La première approche concentre la définition de ce qu’est une IA de qualité entre quelques mains, la seconde la confie à une communauté mondiale de développeurs pour discussion. Ce sont deux visions politiques pour l’avenir de l’IA. Mais ces deux entreprises font face à une même question : quand on devient suffisamment grand, comment prouver sa valeur ? La réponse d’Anthropic est la croissance des revenus et la clientèle d’entreprises, mais la rentabilité n’arrivera qu’en 2027, et son ancien propriétaire continue de la critiquer. La réponse de DeepSeek, en train de se former, est encore en cours d’élaboration. **Épilogue** ------ Cette compétition n’a pas encore d’arbitre. La valorisation d’Anthropic s’envole vers le trillion, la rentabilité n’est pas attendue avant 2027. Combien de temps les fonds souverains et banques d’investissement les plus avisés mondiaux sont-ils prêts à attendre ? L’histoire de l’IA est encore courte, personne n’a vu comment une entreprise de cette taille atterrit en douceur, ni comment elle chute brutalement. Tout le monde tâtonne dans l’obscurité, mais chacun avec sa propre posture. Le problème de DeepSeek, c’est le coût de son choix. Après la levée, l’entrée d’actionnaires externes, la souveraineté qu’a protégée Liang Wenfeng pourrait-elle encore durer ? Une fois la porte ouverte, aucun fondateur ne peut garantir ce qui entrera. Dario Amodei se voit comme « un explorateur cherchant une troisième voie entre deux chemins étroits menant au paradis ou à l’enfer ». Selon ses proches, l’ultime objectif de Liang Wenfeng serait l’AGI, et ni l’argent ni la commercialisation ne sont prioritaires. Chacun croit faire quelque chose de plus important que le financement. Le marché ne croit pas aux convictions, il ne croit qu’aux résultats financiers. Dans trois ou cinq ans, quand on relira cette facture : cette entreprise qui a atteint le trillion, a-t-elle prouvé qu’elle valait ce prix ? Ou celle qui a choisi de rester indépendant pendant trois ans pour gagner du respect, a-t-elle conservé ses principes initiaux ? Les deux voies ne sont pas encore achevées.
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